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Imaging as the key to the precision farming of the future
The AgriPETMRI consortium took part in Euro-BioImaging’s international ‘Re-imagine Crops’ annual meeting, which brought together experts from Europe and around the world to discuss the future of precision agriculture. During the conference, key challenges facing digital precision agriculture were discussed, including environmental impacts from nitrogen use, the lack of accurate predictive models, and the shortage of quantitative, reliable data.
Prof. Dr Nicola Dascenzo (BF Educational), a partner in the AgriPETMRI consortium, gave a guest lecture entitled “Revolution of Imaging in Digital Precision Agriculture: Educational, Research, and Innovation Frontiers”. In it, he presented solutions developed within the project: imaging techniques – ranging from PET to multimodal approaches – enable the collection of quantitative data previously lacking in agriculture, thereby supporting improved models for fertiliser optimisation and for predicting plant development stages.
The AgriPETMRI project aims to transfer medical imaging technologies to agricultural research, thereby enabling data-driven, more sustainable and more precise farming. The consortium partners are Otto von Guericke University Magdeburg / Research Campus STIMULATE as consortium lead, BF Educational as scientific coordinator, and IBF Servizi and VRVis as further international partners. Together, they are developing multimodal imaging and analysis methods to better understand plant growth and environmental factors and to model them using data.
Bildgebung als Schlüssel für die Präzisionslandwirtschaft der Zukunft
Das AgriPETMRI-Konsortium war am internationalen „Re-imagine Crops“-Annual Meeting von Euro-BioImaging beteiligt, das Expert:innen aus Europa und weltweit zur Zukunft der Präzisionslandwirtschaft zusammenbrachte. Im Rahmen der Konferenz wurden zentrale Herausforderungen der digitalen Präzisionslandwirtschaft diskutiert, darunter Umweltbelastungen durch Stickstoffeinsatz, fehlende präzise Vorhersagemodelle sowie der Mangel an quantitativen, verlässlichen Daten.
Einen eingeladenen Vortrag hielt Prof. Dr. Nicola Dascenzo (BF Educational), Partner im AgriPETMRI-Konsortium, mit dem Titel „Revolution of Imaging in Digital Precision Agriculture: Educational, Research, and Innovation Frontiers“. Darin wurden Lösungsansätze aus dem Projekt vorgestellt: Bildgebende Verfahren – von PET bis hin zu multimodalen Ansätzen – ermöglichen die Erfassung bislang fehlender quantitativer Daten in der Landwirtschaft und unterstützen so verbesserte Modelle zur Düngeoptimierung sowie zur Vorhersage pflanzlicher Entwicklungsstadien.
Das AgriPETMRI-Projekt verfolgt das Ziel, medizinische Bildgebungstechnologien auf die Agrarforschung zu übertragen und damit eine datengetriebene, nachhaltigere und präzisere Landwirtschaft zu ermöglichen. Konsortialpartner sind der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg / Forschungscampus STIMULATE als Konsortialführung, BF Educational als wissenschaftliche Koordination sowie IBF Servizi und VRVis als weitere internationale Partner. Gemeinsam entwickeln sie multimodale Bildgebungs- und Analyseverfahren, um Pflanzenwachstum und Umweltfaktoren besser zu verstehen und datenbasiert zu modellieren.