Interview ‘We are STIMULATE’ with Lovis Schwenderling

 

Interviewee: Lovis Schwenderling (and Möhre)

Position: Research assistant

Interviewer: René Schulte

Date: 11.11.2025

 

 

Hello Lovis. Thank you for agreeing to give us an insight into your work and your career.

What are your responsibilities at the Research Campus—and how can you tell that you've had a “good” day?

Reply: I work in the Human-Computer Interaction research group, where I am doing my PhD in augmented reality, specifically in medical education. I also help run our lab: I organise the workspaces, hardware and equipment so that everyone can work well, and I coordinate closely with the Faculty of Computer Science, where I am enrolled as a doctoral student.

How I know I've had a good day... That totally depends on what phase I'm in. On lab days, I'm happy when everything is tidy and ready to use at the end of the day. On normal research days, it depends on whether I'm developing, programming, supervising lots of students or writing a paper. For me, a day is basically successful when I feel like I've worked through my to-do list at the end of it.

What is your current research goal, specifically with regard to the use of augmented reality in education?

Reply: I would say that this is my main project in my dissertation: we are using augmented reality to teach abdominal examinations. This clearly shows which topics are currently important in human-machine interaction. I am currently conducting specific research into hand movements: how can medical examination gestures be taught so that they are performed correctly? For example, I am looking at: what is the exact hand position? How deep should the pressure be? Which parts of the body need to be examined and in what way?

This is crucial in my medical application context because examinations must be performed correctly. At the same time, it is also very important in a larger context: smartphones alone are a hurdle for many people, especially older people, when it comes to gestures. Transferring this to three-dimensional space and having to remember additional gestures makes the interaction even more complex. This is precisely the challenge I am investigating in the medical field.

What does your typical working day at the Research Campus look like—from preparation to teaching/studying to data analysis?

Reply: I don't teach very often because I'm employed on a research project. But a typical day for me looks like this: In the morning, I arrive at the Research Campus with Möhre. I come by bike, he walks or often sits in the trailer – most of the time he's pulled along. Then I quickly check my emails and we meet up with the working group for coffee. We also quickly discuss things when we have collaborations or joint projects.

After that, we get on with our respective daily tasks, depending on what needs to be done – from study organisation to development to data analysis. In the morning, there are often lots of short meetings, but in the afternoon, things get quieter and more focused. At 11:20, we leave for lunch, and in the afternoon, there is another short coffee break. In between, I work individually on my current projects.

What fascinates you about the intersection of medical technology and computer science, and where do you think human-machine interaction plays the most important role?

Reply: So, broadly speaking, without computer science, nothing works in medical technology. Almost every device, from MRI machines to navigation tools, contains software that needs to be co-developed. In the field of human-machine interaction, it is particularly important that these devices are safe and can actually be used. There are many great research projects that could solve real problems, but they never make it into clinical practice because they are too cumbersome or difficult to use.

This is exactly where human-machine interaction comes in: we consider how to design systems so that they can actually be used in practice. For me, this is a crucial key area and, at the same time, a good example of how interdisciplinary computer science is here. Human-machine interaction is a special discipline of computer science, but it is enormously important for medical technology.

Which stage(s) of your career were your biggest hurdles, and what lessons did you learn from them?

Reply: Choosing my degree programme and switching courses were major hurdles for me: I studied medical technology for my bachelor's degree and then switched to computer science for my master's degree. First deciding what I wanted to do, then realising ‘medical technology is great, but I want to specialise in it’ – that was quite a process. At the same time, it was a benefit because I can always think about what I'm doing now in computer science against the backdrop of my medical technology background.

In everyday research, rejected papers were definitely one of the biggest hurdles. I had to learn that science often seems very idealised from the outside and is also an absolute passion of mine, but in the end it is also a system that you are stuck in and where things sometimes don't go the way you want them to. The more you specialise, the more options you suddenly see. Enduring that over and over again and making new decisions was a great learning experience for me.

The positive thing about this is that you always have the opportunity to make a new decision – within medical technology, outside of it, or in completely different contexts. This diversity is also reflected in STIMULATE.

Last but not least: What 2-3 tips would you give to prospective students who want to get started in augmented reality/human-machine interaction?

Reply: Keep your eyes open when choosing a degree programme, especially if you want to get straight into AR or human-machine interaction. If you really want to get into human-machine interaction right from the start, you can specifically look for interdisciplinary degree programmes with a strong psychological component. If you're more interested in AR, I would personally recommend a solid foundation degree such as computer science.

Regardless of the degree programme, my most important tip is to get practical experience as early as possible. You learn a lot about human-machine interaction and AR by doing it. Of course, theory and programming are part of it, but experience is really crucial: building things, showing them to people, doing studies, observing how they interact with them – and developing a feel for what works and what doesn't.

Thank you very much for your time and the insights!

 

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Interview „Wir sind STIMULATE“ mit Lovis Schwenderling

 

Interviewte: Lovis Schwenderling (und Möhre)

Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Interviewer: René Schulte

Datum: 11.11.2025

 

Guten Tag Lovis. Danke, dass du bereit bist uns Einblicke in deine Arbeit und deinen Werdegang zu geben.

Für welche Aufgaben bist du im Forschungscampus verantwortlich—und woran merkt man, dass dein Tag „gut“ war?

Antwort: Ich arbeite in der Forschungsgruppe für Mensch-Maschine-Interaktion und mache dort meinen PhD im Bereich Augmented Reality - speziell in der medizinischen Ausbildung. Außerdem leite ich unser Labor mit: Ich organisiere die Arbeitsplätze, Hardware und Geräte, damit alle gut arbeiten können, und stimme mich dabei eng mit der Fakultät für Informatik ab, an der ich als Doktorandin eingeschrieben bin.

Woran ich merke, dass mein Tag gut war… Das hängt total davon ab, in welcher Phase ich gerade bin. An Labortagen freue ich mich, wenn am Ende alles ordentlich und einsatzbereit ist. An normalen Forschungstagen kommt es darauf an, ob ich gerade entwickle, programmiere, viele Studierende betreue oder an einem Paper schreibe. Erfolgreich ist ein Tag grundsätzlich für mich, wenn ich am Ende das Gefühl habe, meine To-Dos abgearbeitet zu haben.

Worin besteht dein aktuelles Forschungsziel, speziell beim Einsatz von Augmented Reality in der Ausbildung?

Antwort: Ich würde sagen, das ist mein Hauptprojekt in der Dissertation: Wir bringen mit Augmented Reality eine abdominale Untersuchung bei. Daran sieht man sehr gut, welche Themen gerade in der Mensch-Maschine-Interaktion wichtig sind. Aktuell forsche ich dabei ganz konkret an den Handbewegungen: Wie kann man medizinische Untersuchungs-Gesten so beibringen, dass sie korrekt ausgeführt werden? Dabei schaue ich mir zum Beispiel an: Wie ist die genaue Handposition? Wie tief muss gedrückt werden? Welche Stellen am Körper müssen in welcher Form untersucht werden?

In meinem medizinischen Anwendungskontext ist das zentral, weil Untersuchungen korrekt ausgeführt werden müssen. Gleichzeitig ist es auch im größeren Kontext sehr wichtig: Schon Smartphones sind für viele - gerade ältere - Menschen eine Hürde, wenn es um Gesten geht. Das jetzt in den dreidimensionalen Raum zu übertragen und sich zusätzliche Gesten merken zu müssen, macht die Interaktion noch komplexer. Genau diese Herausforderung untersuche ich im medizinischen Bereich.

Wie sieht dein typischer Arbeitstag im Forschungscampus aus—von Vorbereitung über Lehre/Studien bis Datenauswertung?

Antwort: Lehre mache ich eher selten, weil ich über ein Forschungsprojekt angestellt bin. Aber ein typischer Tag sieht bei mir so aus: Morgens komme ich mit Möhre in den Forschungscampus. Ich mit dem Fahrrad, er läuft oder sitzt häufig im Anhänger - meistens wird er gezogen. Dann lese ich kurz meine Mails und dann treffen wir uns in der Arbeitsgruppe zur Kaffeerunde. Da sprechen wir auch schnell Dinge durch, wenn wir Kooperationen oder gemeinsame Projekte haben.

Danach geht es in die jeweiligen Tagesaufgaben, je nachdem, was gerade ansteht - von Studienorganisation über Entwicklung bis Datenauswertung. Vormittags gibt es oft noch viele kurze Abstimmungen, nachmittags wird es dann ruhiger und fokussierter. Um 11:20 ist Aufbruch zum Mittagessen, nachmittags gibt es noch einmal eine kleine Kaffeepause, und dazwischen arbeite ich sehr individuell an meinen aktuellen Projekten.

Was fasziniert dich an der Schnittstelle Medizintechnik × Informatik und wo spielt Mensch-Maschine-Interaktion für dich die größte Rolle?

Antwort: Also ganz grob gesagt: Ohne Informatik geht in der Medizintechnik gar nichts. In fast jedem Gerät, vom MRT bis zu Navigationstools, steckt Software, die mitentwickelt werden muss. Im Bereich Mensch-Maschine-Interaktion ist es dabei besonders wichtig, dass diese Geräte sicher sind und wirklich genutzt werden. Es gibt viele großartige Forschungsprojekte, die echte Probleme lösen könnten, aber in der Klinik nie ankommen, weil sie zu umständlich oder schlecht bedienbar sind.

Genau da setzt Mensch-Maschine-Interaktion an: Wir überlegen, wie man Systeme so gestaltet, dass sie in der Praxis tatsächlich angewendet werden. Das ist für mich ein entscheidender Schlüsselbereich und gleichzeitig ein gutes Beispiel dafür, wie interdisziplinär die Informatik hier ist. Mensch-Maschine-Interaktion ist eine spezielle Disziplin der Informatik, die aber enorm wichtig für die Medizintechnik ist.

Welche Station(en) deines Werdegangs waren deine größten Hürden und welche Learnings hast du daraus gezogen?

Antwort: Große Hürden waren für mich die Studienwahl und der Wechsel: Ich habe Medizintechnik im Bachelor studiert und dann zur Informatik im Master gewechselt. Erst mal überhaupt zu entscheiden, was man machen will, dann zu merken „Medizintechnik ist toll, aber ich möchte mich darin spezialisieren“ - das war schon ein Prozess. Gleichzeitig war es ein Gewinn, weil ich das, was ich jetzt in der Informatik mache, immer vor dem Hintergrund meiner medizintechnischen Grundlagen denken kann.

Im Forschungsalltag selbst waren abgelehnte Paper definitiv eine der größten Hürden. Ich habe lernen müssen, dass Wissenschaft von außen oft sehr idealisiert wirkt und auch eine absolute Leidenschaft von mir ist, aber am Ende auch ein System ist in dem man drinsteckt und wo Dinge auch mal nicht so laufen, wie man es sich wünscht. Je stärker man sich spezialisiert, desto mehr Optionen sieht man plötzlich. Das immer wieder auszuhalten und immer wieder neu Entscheidungen zu treffen, war für mich eine große Lernerfahrung.

Das Positive daran: Man hat immer wieder die Möglichkeit, sich neu zu entscheiden - innerhalb der Medizintechnik, außerhalb, oder in ganz anderen Kontexten. Diese Vielfalt spiegelt sich ja auch in STIMULATE wider.

Zu guter Letzt: Welche 2-3 Tipps gibst du angehenden Studierenden, die in Augmented Reality / Mensch-Maschine-Interaktion einsteigen wollen?

Antwort: Augen auf bei der Studienwahl. Vor allem, wenn man direkt in AR oder Mensch-Maschine-Interaktion einsteigen möchte. Wer wirklich von Anfang an in die Mensch-Maschine-Interaktion will, kann gezielt nach interdisziplinären Studiengängen mit starken psychologischen Anteilen suchen. Wenn es eher in Richtung AR gehen soll, würde ich persönlich eher zu einem soliden Grundlagenstudium wie Informatik raten.

Unabhängig vom Studiengang ist mein wichtigster Tipp: so früh wie möglich in die Praxis gehen. Mensch-Maschine-Interaktion und AR lernt man extrem viel durchs Machen. Klar, Theorie und Programmieren gehören dazu, aber wirklich entscheidend ist die Erfahrung: Dinge bauen, Leuten zeigen, Studien machen, beobachten, wie sie damit umgehen - und daraus ein Gefühl entwickeln, was funktioniert und was nicht.

Vielen Dank für deine Zeit und die Einblicke!

 

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